IMMO1107-1 : Technologies de l'information et de la communication

Study Programmes 2026-2027

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IMMO1107-1

Technologies de l'information et de la communication

Introduction à l'informatique de gestion
Introduction à l'IA et applications
Bureautique

Duration :

Introduction à l'informatique de gestion : 15h Th
Introduction à l'IA et applications : 12h Th
Bureautique : 15h Th

Number of credits :

Bachelier en immobilier (P)		4

Lecturer :

Introduction à l'informatique de gestion :
Introduction à l'IA et applications : Hadelin de Beer de Laer, Olivier Englebert, Raphaël Hicter, Claude Wasteels
Bureautique :

Coordinator :

Nicolas Gillain, Raphaël Hicter

Language(s) of instruction :

French language

Units courses prerequisite and corequisite :

Prerequisite or corequisite units are presented within each program

Learning unit contents :

Not available

Introduction à l'IA et applications

L'Unité d'enseignement IMMO0075 « Technologies de l'information et de la communication » est constituée de deux activités d'apprentissages : TIC et Introduction à l'IA et application » (activité d'apprentissage = +/- cours). Dans la suite, on détaillera l'activité d'apprentissage « Introduction à l'IA et applications ».

Cette activité d'apprentissage initie aux usages de l'intelligence artificielle et traite :

Des connaissances de base sur le fonctionnement et les limites des modèles d'IA,

Des compétences pratiques en rédaction de prompts, en génération de contenus textuels et visuels, en conception de présentations assistées par ces outils,

D'une réflexion critique sur les enjeux juridiques, éthiques et sociétaux (protection des données, RGPD, biais, impacts environnementaux).

L'ensemble vise à doter l'étudiant de repères conceptuels et méthodologiques solides, indispensables à une utilisation responsable et efficace de l'IA dans ses futures pratiques professionnelles.

L'activité d'apprentissage s'inscrit dans un continuum pédagogique : l'étudiant est d'abord formé à utiliser l'IA de manière appropriée dans ses études (cette AA) avec des recommandations générales pour l'ensemble des AA ou UE. Ensuite, il sera formé par les professeurs de spécialité à utiliser l'IA dans différents domaines spécifiques de ses études. Enfin, il sera formé à utiliser l'IA dans le domaine spécifique de la production académique, en particulier pour la réalisation de son TFE.

L'activité d'apprentissage traite aussi de la réalisation de présentations de qualité.

Learning outcomes of the learning unit :

Not available

Introduction à l'IA et applications

Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de :

Identifier et expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, ses potentialités et ses limitations ;

Identifier les biais et les limites des modèles d'IA, savoir comment les minimiser ;

Comprendre les enjeux liés à la protection des données, au RGPD et au plagiat ;

Critiquer les impacts éthiques, sociaux et environnementaux de l'IA dans les contextes éducatifs;

Manipuler un outil d'IA no-code/low-code pour la génération de texte (LLM type ChatGPT) et d'images au moyen de prompts.

Savoir rédiger des instructions (prompts) efficaces ;

Réaliser une présentation pertinente, construite et mise en forme avec l'aide de l'IA, tant pour le contenu que pour les images.

Prerequisite knowledge and skills :

Planned learning activities and teaching methods :

Introduction à l'IA et applications

12 heures de cours sont prévues (une heure/semaine). 10 heures seront consacrées à la compréhension des concepts (exposés par l'enseignant), et à des exercices sur ordinateur pendant la séance.

Les deux derniers cours seront consacrés à la présentation pour chaque groupe du travail à réaliser.

Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :

Introduction à l'IA et applications

Enseignement en présentiel.