Study Programmes 2026-2027
WARNING : 2025-2026 version of the course specifications
IMMO1107-1  
Technologies de l'information et de la communication
  • Introduction à l'informatique de gestion
  • Introduction à l'IA et applications
  • Bureautique
Duration :
Introduction à l'informatique de gestion : 15h Th
Introduction à l'IA et applications : 12h Th
Bureautique : 15h Th
Number of credits :
Bachelier en immobilier (P)4
Lecturer :
Introduction à l'informatique de gestion :
Introduction à l'IA et applications : Hadelin de Beer de Laer, Olivier Englebert, Raphaël Hicter, Claude Wasteels
Bureautique :
Coordinator :
Nicolas Gillain, Raphaël Hicter
Language(s) of instruction :
French language
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Not available
Introduction à l'informatique de gestion
Cette activité d'apprentissage vise à développer la capacité des étudiants à utiliser des outils informatiques et de communication.
En détail, les étudiants seront ainsi amenés à découvrir, expérimenter et réaliser :

  • Mise au point des compétences générale de l'étudiant
  • Comprendre les interconnections et les formats de fichiers
  • La réalisation le plan 3D d'un bien immobilier ou d'un projet immobilier.
Introduction à l'IA et applications
Cette activité d'apprentissage initie aux usages de l'intelligence artificielle et traite :

  • Des connaissances de base sur le fonctionnement et les limites des modèles d'IA,
  • Des compétences pratiques en rédaction de prompts, en génération de contenus textuels et visuels, en conception de présentations assistées par ces outils,
  • D'une réflexion critique sur les enjeux juridiques, éthiques et sociétaux (protection des données, RGPD, biais, impacts environnementaux).
L'ensemble vise à doter l'étudiant de repères conceptuels et méthodologiques solides, indispensables à une utilisation responsable et efficace de l'IA dans ses futures pratiques professionnelles.

L'activité d'apprentissage s'inscrit dans un continuum pédagogique : l'étudiant est d'abord formé à utiliser l'IA de manière appropriée dans ses études (cette AA) avec des recommandations générales pour l'ensemble des AA ou UE. Ensuite, il sera formé par les professeurs de spécialité à utiliser l'IA dans différents domaines spécifiques de ses études. Enfin, il sera formé à utiliser l'IA dans le domaine spécifique de la production académique, en particulier pour la réalisation de son TFE.
Learning outcomes of the learning unit :
Not available
Introduction à l'informatique de gestion
Compétences du profil d'enseignement ciblées par l'unité d'enseignement :
2.3 Assurer la diffusion de l'information au sein de l'équipe, expliquer clairement le déroulement de la procédure
3.2 Utiliser les technologies de l'information et de la communication et les compétences en psychologie et relations humaines

Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable, en situation de communication professionnelle, de :

  • Appréhender l'utilisation d'outils informatiques
  • Choisir un outil informatique avec raison
  • Créer les plans d'un projet ou d'un bien immobilier existant
  • Gérer des vidéos (fichier au format spécifique)
Introduction à l'IA et applications
Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de : 

  • Identifier et expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, ses potentialités et ses limitations ; 
  • Identifier les biais et les limites des modèles d'IA, savoir comment les minimiser ; 
  • Comprendre les enjeux liés à la protection des données, au RGPD et au plagiat ; 
  • Critiquer les impacts éthiques, sociaux et environnementaux de l'IA dans les contextes éducatifs; 
  • Manipuler un outil d'IA no-code/low-code pour la génération de texte (LLM type ChatGPT) et d'images au moyen de prompts. 
  • Savoir rédiger des instructions (prompts) efficaces ; 
  • Réaliser une présentation pertinente, construite et mise en forme avec l'aide de l'IA, tant pour le contenu que pour les images. 
Prerequisite knowledge and skills :
Introduction à l'informatique de gestion
Aucun(e)
Planned learning activities and teaching methods :
Introduction à l'informatique de gestion
  • Méthodes d'enseignement et accompagnement : Le cours repose sur des séances en classe où le formateur accompagne directement les étudiants dans leurs manipulations. La méthodologie encourage un apprentissage actif basé sur l'exploration personnelle. L'évaluation s'effectue au fil de l'apprentissage par la remise d'un travail à chaque module.
  • Prise en main des outils institutionnels et international: Exercices de connexion aux espaces Moodle et Teams, ainsi que l'envoi d'un message officiel par courriel à l'enseignant pour valider l'accès aux canaux de communication.
  • Création de tutoriels vidéo (Captures d'écran) : Réalisation d'une capsule vidéo courte à l'aide d'un logiciel de capture d'écran (OBS Studio ou outils natifs Windows/MacOS) expliquant une fonctionnalité du site ILOVEPDF.
  • Manipulations du système d'exploitation et des fichiers : Exercices pratiques de création d'arborescences, de suppression/restauration de dossiers via la corbeille, de recherche par extension de fichier (ex. .jpg) et d'utilisation des métadonnées pour trier des documents.
  • Traitement de données sous MS Excel : Nettoyage et mise en forme de listes d'étudiants ou de données statistiques immobilières (Statbel), suppression de colonnes inutiles, création de formules, gestion de la mise en page (marges, sauts de page par groupe) et export au format PDF.
  • Recherche web avancée et travail collaboratif : Utilisation d'opérateurs de recherche spécifiques sur Google (ex. filetype:.xlsx), puis stockage et partage d'un fichier sur OneDrive avec prise de capture d'écran prouvant le partage en mode lecture.
Introduction à l'IA et applications
12 heures de cours sont prévues (une heure/semaine). 10 heures seront consacrées à la compréhension des concepts (exposés par l'enseignant), et à des exercices sur ordinateur pendant la séance. 

Les deux derniers cours seront consacrés à la présentation pour chaque groupe du travail à réaliser. 
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Introduction à l'informatique de gestion
Présentiel

En cas d'absence courte, enseignement à distance
Introduction à l'IA et applications
Enseignement en présentiel. 
Recommended or required readings :
Introduction à l'informatique de gestion
Le support est Moodle

Des suppléments peuvent être transmis via Teams
Introduction à l'IA et applications
Des supports de cours sont disponibles sur la plateforme d'e-learning institutionnelle ( moodle.hech.be ) et possiblement sur Teams. Des vidéos et lectures seront proposées le cas échéant. 
Assessment methods and criteria :
Not available
Introduction à l'informatique de gestion
Modalités d'évaluation :

30% Travaux journaliers (test sur Moodle ; 2 cas pratiques)
70% Présentation du travail de fin d'année
Introduction à l'IA et applications
La note finale sera constituée de deux volets : 

  • 30% de travail journalier, qui sera la somme des points des réponse à des quiz diffusés au cours et/ou la remise de travaux réalisés en classe (Possibilité pour l'étudiant de suivre un MOOC sur l'IA - A préciser). 
  • 70% pour la réalisation d'une présentation avec l'aide de l'IA portant sur un sujet défini préalablement. Elle sera présentée par groupe de deux étudiants à l'avant-dernière ou dernière séance du cours.  
En cas d'échec, la note finale sera constituée de 100% sur base d'un travail à remettre en juin ou septembre et à présenter devant le professeur. 
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Introduction à l'informatique de gestion
L'étudiant doit avoir accès à Moodle et Teams

Lien Moodle : https://moodle.hech.be/course/view.php?id=999

Numéro de l'équipe Teams : knvh5mr
Contacts :
Introduction à l'informatique de gestion
Raphaël Hicter : raphael.hicter@hech.be
Nicolas Gillain : nicolas.gillain@hech.be
Introduction à l'IA et applications
nicolas.gillain@hech.be ; raphael.hicter@hech.be ; olivier.englebert@hech.be