Study Programmes 2026-2027
GHOT1102-1  
Informatique 1
  • Informatique
  • Introduction à l'IA et applications
Duration :
Informatique : 10h Th
Introduction à l'IA et applications : 12h Th
Number of credits :
Bachelier en gestion hôtelière, orientation management (P)2
Lecturer :
Informatique : Olivier Englebert
Introduction à l'IA et applications : Olivier Englebert
Coordinator :
Claude Wasteels
Language(s) of instruction :
French language
Organisation and examination :
Teaching in the first semester, review in January
Units courses prerequisite and corequisite :
Prerequisite or corequisite units are presented within each program
Learning unit contents :
Not available
Informatique
Not available
Introduction à l'IA et applications
L'activité initie l'étudiant à un usage raisonné de l'intelligence artificielle pour préparer des communications et traiter des informations liées à l'accueil, à la restauration, aux opérations et à la promotion d'un établissement hôtelier. L'étudiant doit comprendre ce que l'outil peut produire, vérifier les informations utilisées et rester capable d'expliquer ses décisions.

Repères : distinction entre algorithme, apprentissage automatique et IA générative ; principes généraux des modèles de langage ; capacités, erreurs, biais et limites des réponses.

Choix d'un outil selon la tâche : recherche et synthèse d'informations, rédaction, traduction ou reformulation, visuels et préparation d'une présentation. Comparaison des résultats obtenus et vérification des sources originales.

Rédaction de prompts : contexte hôtelier, public, objectif, documents disponibles, contraintes de ton et de format ; révision des instructions à partir des erreurs repérées.

Usages professionnels simulés : réponse à une demande de client, proposition de parcours d'accueil, note interne entre services, information sur une offre, synthèse d'un dossier ou présentation d'un projet.

Responsabilité : confidentialité des données des clients et collaborateurs, protection des données, citation des sources et transparence sur l'aide de l'IA ; discussion documentée des biais et des effets sociaux et environnementaux.

Présentation assistée : organisation d'un message, sélection de visuels utiles, contrôle des affirmations et défense orale d'une proposition adaptée au secteur.

Les exercices se fondent sur des scénarios et données fictifs. Les outils mentionnés dans le canevas, tels que ChatGPT, Gemini, Perplexity, Gamma, PowerPoint et Canva, servent d'exemples ; l'évaluation porte sur la qualité de la démarche et des productions, quel que soit l'outil autorisé par les consignes.

1.1 Travailler tant en autonomie qu'en équipe dans le respect de la culture de l'entreprise. Préparer une contribution personnelle et coordonner un projet de présentation en groupe.

1.3 Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques. Écarter les données réelles sensibles et déclarer l'usage de l'IA et les sources.

1.4 Développer une approche responsable critique et réflexive des pratiques professionnelles. Contrôler les réponses, documenter les corrections et expliquer les limites.

2.1 Répondre aux attentes et anticiper les besoins de la clientèle actuelle et potentielle. Adapter un message généré au besoin exprimé dans le scénario client.

2.2 Pratiquer l'écoute et empathie et fonctionner « orienté client ». Réviser le ton et le contenu d'une réponse à un client fictif.

2.3 Présenter et défendre les données et rapports d'activités relatifs à la situation de l'entreprise. Présenter un projet fondé sur un dossier d'activité, lorsqu'il est fourni.

2.5 Développer un argumentaire efficace vis-à-vis de ses publics afin de renforcer l'image de son entreprise dans son environnement. Construire une présentation argumentée d'un service ou d'une offre.

3.1 Rechercher et exploiter les sources d'informations pertinentes pour ses différentes activités. Vérifier une information avant de l'utiliser dans une réponse ou un support.

4.1 Décrypter et anticiper les évolutions du marché et les attentes des clients. Examiner des informations de marché fournies ou vérifiables sans les confondre avec des prévisions certaines.

4.5 Veiller à l'amélioration constante des prestations en actualisant ou développant un système de gestion de la qualité. Justifier les modifications apportées à une proposition de communication ou de service.

 
Learning outcomes of the learning unit :
Informatique
Not available
Introduction à l'IA et applications
Au terme de l'activité, à partir d'un dossier hôtelier fourni ou de sources consultables, l'étudiant sera capable de :

expliquer les repères essentiels de l'IA et donner un exemple d'usage ainsi qu'une limite pour une tâche hôtelière ;

choisir un outil approprié et formuler un prompt précisant le contexte, le destinataire, la tâche et le format attendu ;

comparer plusieurs résultats, vérifier les affirmations importantes dans les documents originaux, citer ces documents et signaler les incertitudes ;

produire puis réviser un message destiné à un client ou à une équipe sans ajouter de fait absent du dossier ;

repérer les informations confidentielles, utiliser les données fictives prévues par les consignes et expliquer le rôle de l'IA dans son travail ;

préparer une présentation claire d'un projet lié à la gestion hôtelière, y contribuer en groupe et défendre oralement les choix de contenu ;

conserver les principaux prompts, sources et corrections pour rendre la démarche vérifiable.
Prerequisite knowledge and skills :
Informatique
Aucun prérequis formel ne sera renseigné. La navigation courante sur ordinateur et l'ouverture, l'enregistrement et le classement de fichiers sont travaillés au besoin pour permettre la réalisation des exercices.
Introduction à l'IA et applications
Aucun prérequis formel ne figure dans le canevas de départ. Des compétences de base en navigation, gestion de fichiers et traitement de texte facilitent les exercices ; une prise en main guidée est prévue si nécessaire.
Planned learning activities and teaching methods :
Informatique
Not available
Introduction à l'IA et applications
Dix heures associent apports conceptuels et exercices sur ordinateur ; une heure sert à finaliser et vérifier le projet et une dernière heure accueille les présentations. La répartition effective des passages dépend de l'effectif et doit être annoncée aux étudiants.

Les séances alternent courts exposés, démonstrations, exercices guidés, analyse d'erreurs et travaux en binôme. Les étudiants peuvent notamment comparer deux réponses à une plainte fictive, reformuler une communication interne, vérifier une information sur une offre et créer une présentation fondée sur un dossier. Le suivi formatif porte sur la qualité des sources, les corrections et la cohérence de la production.
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
Introduction à l'IA et applications
Présentiel. Les supports et consignes sont disponibles sur les espaces de cours prévus par l'établissement ; Teams sont cités dans le document source. Les lectures complémentaires sont identifiées lors des séances.

 
Recommended or required readings :
Informatique
Not available
Introduction à l'IA et applications
Des supports de cours sont disponibles sur Teams. Des vidéos et lectures seront proposées le cas échéant. 
Assessment methods and criteria :
Not available
Informatique
Not available
Introduction à l'IA et applications
30 % de la cote complète pour les travaux réalisés pendant le cours et 70 % pour une présentation aidée par l'IA, réalisée en binôme sur un sujet fixé à l'avance.

Travaux pendant le cours

Les travaux vérifient la qualité des prompts, l'adaptation au public, la fidélité aux informations fournies, la vérification des sources, la protection des données et la capacité à corriger un résultat. Les consignes précisent les livrables et le barème avant leur réalisation.

Projet de présentation

Le binôme choisit ou reçoit un sujet lié à l'hébergement ou à la restauration. Il remet le support, les sources consultées et une trace concise des usages de l'IA, des vérifications et des corrections. Chaque étudiant participe à la présentation et peut expliquer le dossier, les choix d'outils et les limites du résultat.

Pertinence pour le secteur GH : question traitée, public visé et utilité du message pour l'établissement ou ses clients.

Exactitude et traçabilité : informations vérifiées, sources identifiables, incertitudes reconnues et absence d'invention dans le dossier.

Démarche avec l'IA : prompts adaptés, choix d'outils justifié, corrections humaines et transparence sur la contribution de l'outil.

Responsabilité : confidentialité et respect des consignes relatives aux données et aux contenus utilisés.

Qualité du support et de l'oral : fil directeur clair, visuels utiles et lisibles, maîtrise du propos et réponses argumentées.

Collaboration : contribution de chacun identifiable et cohérence du travail du binôme.

Pour la session de juin et septembre, remettre un travail, comptant pour 100 % de la note. Les modalités GH restent à préciser.
Work placement(s) :
Organizational remarks :
Introduction à l'IA et applications
 Les étudiants ont besoin d'un ordinateur, d'un accès aux espaces de cours et aux outils autorisés par les consignes. Les scénarios fournis ne nécessitent aucune donnée réelle de client, collègue ou entreprise.
Contacts :
Informatique
olivier.englebert@hech.be
Introduction à l'IA et applications
Olivier Englebert

olivier.englebert@hech.be