GHOT0002-1 : Informatique 1

Study Programmes 2025-2026

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GHOT0002-1

Informatique 1

Introduction à l'IA et applications

Duration :

: 12h Th
Introduction à l'IA et applications : 12h Th

Number of credits :

Bachelier en gestion hôtelière, orientation management (P)		2

Lecturer :

: Claude Wasteels
Introduction à l'IA et applications : Claude Wasteels

Coordinator :

Claude Wasteels

Language(s) of instruction :

French language

Units courses prerequisite and corequisite :

Prerequisite or corequisite units are presented within each program

Learning unit contents :

Not available

Introduction à l'IA et applications

Cette activité d'apprentissage vise à développer la capacité des étudiants à utiliser des outils informatiques et de communication.
En détail, les étudiants seront ainsi amenés à découvrir, expérimenter et réaliser :

L'interopérabilité des techniques
Des présentations assistées par ordinateur
Des sites internet statiques
La réalisation le plan 3D d'un bien immobilier ou d'un projet immobilier.
Des montages vidéo

L'Unité d'enseignement IMMO0075 «?Technologies de l'information et de la communication?» est constituée de deux activités d'apprentissages?: TIC et Introduction à l'IA et application?» (activité d'apprentissage = +/- cours). Dans la suite, on détaillera l'activité d'apprentissage «?Introduction à l'IA et applications?».

Cette activité d'apprentissage initie aux usages de l'intelligence artificielle et traite?:

Des connaissances de base sur le fonctionnement et les limites des modèles d'IA,

Des compétences pratiques en rédaction de prompts, en génération de contenus textuels et visuels, en conception de présentations assistées par ces outils,

D'une réflexion critique sur les enjeux juridiques, éthiques et sociétaux (protection des données, RGPD, biais, impacts environnementaux).

L'ensemble vise à doter l'étudiant de repères conceptuels et méthodologiques solides, indispensables à une utilisation responsable et efficace de l'IA dans ses futures pratiques professionnelles.

L'activité d'apprentissage s'inscrit dans un continuum pédagogique?: l'étudiant est d'abord formé à utiliser l'IA de manière appropriée dans ses études (cette AA) avec des recommandations générales pour l'ensemble des AA ou UE. Ensuite, il sera formé par les professeurs de spécialité à utiliser l'IA dans différents domaines spécifiques de ses études. Enfin, il sera formé à utiliser l'IA dans le domaine spécifique de la production académique, en particulier pour la réalisation de son TFE.

L'activité d'apprentissage traite aussi de la réalisation de présentations de qualité.

Learning outcomes of the learning unit :

Not available

Introduction à l'IA et applications

Compétences du profil d'enseignement ciblées par l'unité d'enseignement :
2.3 Assurer la diffusion de l'information au sein de l'équipe, expliquer clairement le déroulement de la procédure
3.2 Utiliser les technologie de l'information et de la communication et les compétences en psychologie et relations humaines

Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable, en situation de communication professionnelle, de :

Utiliser des outils informatiques
Créer des présentations assistées par ordinateurs
Créer un site internet statique
Créer les plans d'un projet ou d'un bien immobilier existant
Gérer des vidéos
Expérimenter "l'Intelligence Artificielle"

Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de :

Identifier et expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, ses potentialités et ses limitations?;

Identifier les biais et les limites des modèles d'IA, savoir comment les minimiser?;

Comprendre les enjeux liés à la protection des données, au RGPD et au plagiat?;

Critiquer les impacts éthiques, sociaux et environnementaux de l'IA dans les contextes éducatifs;

Manipuler un outil d'IA no-code/low-code pour la génération de texte (LLM type ChatGPT) et d'images au moyen de prompts.

Savoir rédiger des instructions (prompts) efficaces?;

Réaliser une présentation pertinente, construite et mise en forme avec l'aide de l'IA, tant pour le contenu que pour les images.

Prerequisite knowledge and skills :

Planned learning activities and teaching methods :

Not available

Introduction à l'IA et applications

Partie 1 : Introduction à l'informatique

Contenu :

Le hardware et les réseaux

Méthode :

Cours ex-cathedra
Podcast ou tutoriel de certaine partie
Exercice
Travail en ligne (à domicile ou en classe)

Partie 2 : Présentation d'un projet

Contenu :

L'utilisation de MS Powerpoint

Méthode :

Cours ex-cathedra
Podcast ou tutoriel de certaine partie
Exercice
Travail en ligne (à domicile ou en classe)

Partie 3 : Recherche et présentation de différents sujets dédiés à l'Intelligence Artificielle

Contenu :

Différents courants et/ou contenus en questionnement

Lien avec le projet de fin d'année

Méthode :

Présentation au cours

Coaching

Partie 4 : Diffusion d'information en ligne

Contenu :

La création d'un site internet statique

Méthode :

Coaching - supervision

Partie 5 : Réalisation d'un plan de bien immobilier

Contenu :

L'utilisation de KoziKaza

Méthode :

Coaching
Travail en ligne (à domicile ou en classe)
Cours ex-cathedra
Travail en ligne (à domicile ou en classe) 12 heures de cours sont prévues (une heure/semaine). 10 heures seront consacrées à la compréhension des concepts (exposés par l'enseignant), et à des exercices sur ordinateur pendant la séance.

Les deux derniers cours seront consacrés à la présentation pour chaque groupe du travail à réaliser.

Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :

Introduction à l'IA et applications

Présentiel
Enseignement à distance Enseignement en présentiel.