Study Programmes 2024-2025
| ATGA2031-1 | |||||
| Informatique appliquée II | |||||
|
Duration :
|
|||||
| 30h Th | |||||
|
Number of credits :
|
|||||
|
|||||
|
Lecturer :
|
|||||
| Laetitia Doucet | |||||
|
Language(s) of instruction :
|
|||||
| French language | |||||
|
Organisation and examination :
|
|||||
| Teaching in the first semester, review in January | |||||
|
Units courses prerequisite and corequisite :
|
|||||
| Prerequisite or corequisite units are presented within each program | |||||
|
Learning unit contents :
|
|||||
| Ce cours est une initiation au logiciel R. Chapitres étudiés : Opérations de base Les séries et vecteurs Les matrices Création de tableaux de données Les fonctions Les graphiques et diagrammes Analyses statistiques Création d'une boucle en R. |
|||||
|
Learning outcomes of the learning unit :
|
|||||
| - Utilisation de R
- Justifier le choix des méthodes utilisées. - Discuter les avantages, inconvénients et la pertinence des graphiques, tables et calculs choisis - Evaluer la pertinence des résultats |
|||||
|
Prerequisite knowledge and skills :
|
|||||
| - Maîtrise de Windows (gestion des fichiers, etc.) - Maîtrise du cours de mathématiques |
|||||
|
Planned learning activities and teaching methods :
|
|||||
| - Explications orales (+ support de cours écrit) des théories impliquées dans les travaux pratiques sur PC. - Travaux en autonomie - L'étudiant peut installer le logiciel R sur son propre PC (logiciel gratuit) et l'utiliser durant les séances d'exercices. |
|||||
|
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :
|
|||||
| - Présentiel - Travaux pratiques sur PC |
|||||
|
Recommended or required readings :
|
|||||
| Lectures recommandées :
- Le Logiciel R, Pierre Lafaye de Michaux et al., Springer - Initiation à la statistique avec R - 2e éd. - Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés, Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, Editeur : Dunod; 2e édition (2014) |
|||||
|
Assessment methods and criteria :
|
|||||
| Examen pratique sur PC Exercices et étude de cas concrets sur ordinateur avec le logiciel R. L'étudiant choisira la méthode la plus appropriée pour l'étude des bases de données et des problèmes proposés. La cote minimum de 10/20 doit être atteinte afin de réussir l'unité d'enseignement (sauf décision contraire du jury de délibération). En cas de passage en "code rouge" pour les évaluations et si l'épreuve pratique sur PC de ce cours ne peut se faire dans les locaux de la HECH, l'épreuve sera transformée en un examen à distance. A cet effet, l'étudiant disposera d'un ordinateur équipé du logiciel R et d'une bonne connection internet. |
|||||
|
Work placement(s) :
|
|||||
|
Organizational remarks :
|
|||||
|
Contacts :
|
|||||
| Laetitia Doucet laetitia.doucet@hech.be |
|||||