ATGA1005-1 : Informatique appliquée I

Study Programmes 2024-2025

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ATGA1005-1

Informatique appliquée I

Duration :

45h Th

Number of credits :

Bachelier en agronomie (P) - techniques et gestion agricoles		4

Lecturer :

Xavier Pirson

Language(s) of instruction :

French language

Organisation and examination :

Teaching in the second semester

Units courses prerequisite and corequisite :

Prerequisite or corequisite units are presented within each program

Learning unit contents :

Introduction à Windows - Utilisation d'un logiciel tableur (notions de base, introduction de données, construction de formules, utilisation de fonctions, présentation des résultats, construction de graphiques, impression de documents, tri des données, base de données,...) - Utilisation d'un logiciel traitement de texte (notions de base, entrée de texte, présentation du texte, création de tableaux, utilisation de tabulateurs, création d'une table des matières automatique, ...).
À chaque séance de travaux pratiques, un ou plusieurs exercices mettent en application les notions nouvelles vues en début de séance. Au cours des séances, la difficulté des exercices augmente progressivement, en commençant par des exercices basiques (simple utilisation des logiciels) pour aboutir à des exercices plus complexes et plus appliqués, mettant les étudiants face à un problème concret à résoudre et les obligeants à utiliser l'ensemble des notions vues lors des premières séances. Des travaux en semi-autonomie sont prévus.

Learning outcomes of the learning unit :

- Utiliser les logiciels Tableur et Traitement de texte?;
- Automatiser des calculs?;
- Réaliser des graphiques?;
- Exploiter des données scientifiques?;
- Gérer une base de données?;
- Rédiger un document type rapport de stage.

Prerequisite knowledge and skills :

Planned learning activities and teaching methods :

Cours ex cathedra;
Exercices, applications, TP;
Activités en laboratoire;
Résolution de problèmes;
Travaux en autonomie des étudiant(e)s.

Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :

Présentiel