Programme des cours 2026-2027
TOUR2202-1  
Gestion numérique de données, Gestion numérique de données - module 2
Durée :
20h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en management du tourisme et des loisirs2
Nom du professeur :
Joël Foriez
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Cette activité d'apprentissage est conçue dans le prolongement de l'UE Gestion numérique de données - module 1 et de l'UE Statistique : notions de base du premier quadrimestre dans la mesure où elle constitue une mise en pratique des notions de statistiques théoriques à l'aide des outils informatiques acquis dans la première partie de l'année.

Elle vise donc à permettre aux étudiants de synthétiser les techniques de récolte des données et les notions théoriques de statistique afin de décrire et analyser des populations spécifiques.

Cette activité d'apprentissage développe donc les éléments suivants : 

Définitions, terminologie et notation

  • Données et organisation des données
  • Types de données
  • Tableaux statistiques
  • Graphiques statistiques
Caractéristique d'une distribution

Notion de classes

Tendance centrale, paramètres de position

  • Moyenne, Médiane, Mode
Paramètres de dispersion

  • Variance, Ecart-type
Comparaison de séries statistiques

  • Ecart réduit, Coefficient de variation, coefficient de corrélation, boites à moustaches
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Au terme de l'activité d'apprentissage, face à un problème lié au traitement de l'information, l'étudiant sera capable de :

  • identifier le type de données; 
  • choisir une méthode et une stratégie appropriées pour les traiter;
  • mettre en oeuvre ces méthodes et statégies afin d'effectuer un traitement statistique adéquat; 
  • illustrer les résultats par l'outil le plus adpaté.
Savoirs et compétences prérequis :
Le cours du premier quadrimestre sur le traitement numérique des données (module 1) doit être maîtrisé.

Le cours du premier quadrimestre sur les statistiques doit être maîtrisé.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
  • Cette unité d'enseignement mobilise, notamment, des méthodes d'apprentissage par problèmes.
  • cours ex-cathedra
  • vidéo projection
  • exercices individuels
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Modalités d'évaluation et critères :
Examen pratique sur ordinateur organisé dans les locaux et sur les ordinateurs scolaires.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
Joël FORIEZ : joel.foriez@hech.be