Programme des cours 2025-2026
ATTENTION : version 2025-2026 de l'engagement pédagogique
IMMO0075-1  
Technologies de l'information et de la communication
  • TIC
  • Introduction à l'IA et applications
Durée :
TIC : 18h Th
Introduction à l'IA et applications : 12h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en immobilier2
Nom du professeur :
TIC : Nicolas Gillain, Claude Wasteels
Introduction à l'IA et applications : Hadelin de Beer de Laer, Olivier Englebert, Raphaël Hicter, Claude Wasteels
Coordinateur(s) :
Nicolas Gillain, Raphaël Hicter
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
L'Unité d'enseignement IMMO0075 «?Technologies de l'information et de la communication?» est constituée de deux activités d'apprentissages?: TIC (Technologies de l'Information et de la Communication) et Introduction à l'IA et application.. 

Cette unité d'enseignement initie et conscientise à la gestion avec des outils actualisés.

L'étudiant devra découvrir, expérimenter et réaliser :

  • L'interopérabilité de techniques (utilisation d'applications ou de logiciels dans un environnement indéterminé) diverses. (Technologie globale)
  • Découvrir une application pour réaliser plan 3D d'un bien immobilier ou d'un projet immobilier.
  • Réaliser une communication globale (créer un site Internet et une présentation assistée par ordinateur)
L'étudiant devra également traiter

  • Des connaissances de base sur le fonctionnement et les limites des modèles d'IA, 
  • Des compétences pratiques en rédaction de prompts, en génération de contenus textuels et visuels, en conception de présentations assistées par ces outils, 
  • D'une réflexion critique sur les enjeux juridiques, éthiques et sociétaux (protection des données, RGPD, biais, impacts environnementaux). 
TIC
Cette activité d'apprentissage vise à développer la capacité des étudiants à utiliser des outils informatiques et de communication.
En détail, les étudiants seront ainsi amenés à découvrir, expérimenter et réaliser :

  • L'interopérabilité de techniques (utilisation d'applications ou de logiciels dans un environnement indéterminé) diverses. (Technologie globale)
  • Découvrir une application pour réaliser plan 3D d'un bien immobilier ou d'un projet immobilier.
  • Réaliser une communication globale (créer un site Internet et une présentation assistée par ordinateur) 
Introduction à l'IA et applications
L'Unité d'enseignement IMMO0075 «?Technologies de l'information et de la communication?» est constituée de deux activités d'apprentissages?: TIC et Introduction à l'IA et application?» (activité d'apprentissage = +/- cours). Dans la suite, on détaillera l'activité d'apprentissage «?Introduction à l'IA et applications?». 

Cette activité d'apprentissage initie aux usages de l'intelligence artificielle et traite?: 

  • Des connaissances de base sur le fonctionnement et les limites des modèles d'IA, 
  • Des compétences pratiques en rédaction de prompts, en génération de contenus textuels et visuels, en conception de présentations assistées par ces outils, 
  • D'une réflexion critique sur les enjeux juridiques, éthiques et sociétaux (protection des données, RGPD, biais, impacts environnementaux). 
L'ensemble vise à doter l'étudiant de repères conceptuels et méthodologiques solides, indispensables à une utilisation responsable et efficace de l'IA dans ses futures pratiques professionnelles. 

L'activité d'apprentissage s'inscrit dans un continuum pédagogique?: l'étudiant est d'abord formé à utiliser l'IA de manière appropriée dans ses études (cette AA) avec des recommandations générales pour l'ensemble des AA ou UE. Ensuite, il sera formé par les professeurs de spécialité à utiliser l'IA dans différents domaines spécifiques de ses études. Enfin, il sera formé à utiliser l'IA dans le domaine spécifique de la production académique, en particulier pour la réalisation de son TFE. 

L'activité d'apprentissage traite aussi de la réalisation de présentations de qualité.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Compétences du profil d'enseignement ciblées par l'unité d'enseignement :

  • 2.2 Divulguer de manière claire et précise les éléments nécessaires pour soutenir, défendre un projet et ainsi convaincre des interlocuteurs dont on attend le soutien, financier ou autres
  • 2.3 Assurer la diffusion de l'information au sein de l'équipe, expliquer clairement le déroulement de la procédure
  • 3.2 Utiliser les technologies de l'information et de la communication et les compétences en psychologie et relations humaines
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable, en situation de communication professionnelle, de :

  • Choisir des applications (logiciels) et présenter professionnellement des informations
  • Utiliser et gérer l'Intelligence Artificielle
TIC
Compétences du profil d'enseignement ciblées par l'unité d'enseignement :
2.3 Assurer la diffusion de l'information au sein de l'équipe, expliquer clairement le déroulement de la procédure
3.2 Utiliser les technologie de l'information et de la communication et les compétences en psychologie et relations humaines

Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable, en situation de communication professionnelle, de :

  • Connaitre des outils informatiques
  • Créer des présentations assistées par ordinateurs
  • Créer un site internet statique
  • Créer les plans d'un projet ou d'un bien immobilier existant
Introduction à l'IA et applications
Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de : 

  • Identifier et expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, ses potentialités et ses limitations?; 
  • Identifier les biais et les limites des modèles d'IA, savoir comment les minimiser?; 
  • Comprendre les enjeux liés à la protection des données, au RGPD et au plagiat?; 
  • Critiquer les impacts éthiques, sociaux et environnementaux de l'IA dans les contextes éducatifs; 
  • Manipuler un outil d'IA no-code/low-code pour la génération de texte (LLM type ChatGPT) et d'images au moyen de prompts. 
  • Savoir rédiger des instructions (prompts) efficaces?; 
  • Réaliser une présentation pertinente, construite et mise en forme avec l'aide de l'IA, tant pour le contenu que pour les images. 
Savoirs et compétences prérequis :
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
TIC
 Partie 1 : Introduction à l'informatique

Contenu :

Présentation de grands thèmes sur les Technologies de l'information et de la communication

Méthode :

Cours ex-cathedra
Travail en ligne (à domicile ou en classe)

Partie 2 : Suivi et présentation d'un projet

Contenu :

La conscientisation sur la gestion d'un projet
L'utilisation de MS Powerpoint
La création un site internet statique
La virtualisation d'un bien immobilier avec un plan en deux dimensions


Méthode :

Cours ex-cathedra
Podcast ou tutoriel de certaines parties
Exercice
Travail en ligne (à domicile ou en classe)
Introduction à l'IA et applications
12 heures de cours sont prévues (une heure/semaine). 10 heures seront consacrées à la compréhension des concepts (exposés par l'enseignant), et à des exercices sur ordinateur pendant la séance. 

Les deux derniers cours seront consacrés à la présentation pour chaque groupe du travail à réaliser. 
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
TIC
Présentiel
Introduction à l'IA et applications
Enseignement en présentiel. 
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
TIC
L'ensemble des informations disponibles sur Moodle
Introduction à l'IA et applications
Des supports de cours sont disponibles sur la plateforme d'e-learning institutionnelle ( moodle.hech.be ) et possiblement sur Teams. Des vidéos et lectures seront proposées le cas échéant. 
Modalités d'évaluation et critères :
L'unité est réussie avec une note minimale de 10/20 pour chaque activité d'apprentissage

La pondération des AA est de :

  • 60% pour Technologie de l'information et de la Communication
  • 40% pour Intelligence Artificielle
TIC
Modalités d'évaluation :

  • Janvier : 
    25% Travaux journaliers (dépôt et présentation d'un thème liés au TIC + test sur Moodle relatif à la culture générale en TIC)
    75% Présentation d'un projet devant un groupe (l'étudiant devra être présent dès le début du planning d'évaluation affiché à l'horaire pour assister à la présentation de ses pairs.  Dans le cas contraire, son projet aura une valeur nulle.) 
  • Mai/Juin : 
    25% Travaux journaliers (dépôt et présentation d'un thème liés au TIC + test sur Moodle relatif à la culture générale en TIC)
    75% Présentation d'un projet devant un groupe (l'étudiant devra être présent dès le début du planning d'évaluation affiché à l'horaire pour assister à la présentation de ses pairs.  Dans le cas contraire, son projet aura une valeur nulle.)
  • Août/Septembre :
    25% Travaux journaliers (dépôt et présentation d'un thème liés au TIC + test sur Moodle relatif à la culture générale en TIC)
    75% Présentation d'un projet devant un groupe (l'étudiant devra être présent dès le début du planning d'évaluation affiché à l'horaire pour assister à la présentation de ses pairs.  Dans le cas contraire, son projet aura une valeur nulle.)
Introduction à l'IA et applications
La note finale sera constituée de deux volets?: 

  • 30% de travail journalier, qui sera la somme des points des réponse à des quiz diffusés au cours et/ou la remise de travaux réalisés en classe (Possibilité pour l'étudiant de suivre un MOOC sur l'IA - A préciser). 
  • 70% pour la réalisation d'une présentation avec l'aide de l'IA portant sur un sujet défini préalablement. Elle sera présentée par groupe de deux étudiants à l'avant-dernière ou dernière séance du cours.  
En cas d'échec, la note finale sera constituée de 100% sur base d'un travail à remettre en juin ou septembre et à présenter devant le professeur. 
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
TIC
L'étudiant doit avoir accès à Moodle et Teams

Lien Moodle : https://moodle.hech.be/course/view.php?id=999

Numéro de l'équipe Teams : bjh0hg3
Contacts :
TIC
Claude Wasteels : claude.wasteels@hech.be
Nicolas Gillain : nicolas.gillain@hech.be
Introduction à l'IA et applications
hadelin.debeer@hech.be?; raphael.hicter@hech.be ; olivier.englebert@hech.be?; claude.wasteels@hech.be 
Notes en ligne :
Introduction à l'IA et applications
Syllabus
Le syllabus