Programme des cours 2026-2027
| ATGA3060-1 | |||||
| Biométrie appliquée | |||||
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Durée :
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Nathalie Debergh | |||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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| Ce cours alterne des notions théoriques en statistiques et leur mise en pratique sur ordinateur. Le volet pratique de ce cours (TP) est axé sur la maitrise d'Excel et l'utilisation de statskingdom.com, une plateforme très complète des statistiques, basée sur le logiciel R. Ce cours a donc pour objectif une approche concrète des concepts statistiques les plus courantes, point de départ de toute analyse de données bio-agronomiques. A. Statistiques descriptives A.1. Variables discrètes, continues, quantitatives, qualitatives. A.2. Statistiques à une variable *Moyenne, médiane, fréquences, variance, écart-type, quartiles, intervalle interquartile, valeurs extrêmes. *Table des effectifs et des fréquences (pourcentages); Effectifs cumulés; Fréquences cumulées. *Diagramme en bâtons; Diagramme circulaire; Histogramme; Box-plot etc. Statistique inférentielle : Notion d'échantillonnage; notion d'estimateur. Estimation ponctuelle d'une moyenne et d'une proportion. Intervalle de confiance (IC) d'un estimateur (proportion, moyenne, etc.). Tests d'hypothèses risque alpha, bêta, niveau de confiance, puissance d'un test, test unilatéral, test bilatéral Test du X² : test d'indépendance Test de Shapiro-Wilk Lois de probabilités Loi Binomiale Loi Normale Statistiques à deux variables Deux variables qualitatives : tableau de contingence. Une variable qualitative et une variable quantitative. Deux variables quantitatives : nuage de points, corrélation, régression linéaire, ajustement des moindres carrés, coefficient de détermination. Comparaison de deux moyennes (variance connue ou estimée) : Test de Student Comparaison de trois moyennes : test ANOVA |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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| - Connaître les méthodes de calcul de la statistique descriptive, de la statistique inférentielle et des tests d'hypothèses. - Etude de cas pratiques. - Regard critique sur les résultats obtenus |
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Savoirs et compétences prérequis :
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| - Maîtrise d'Excel | |||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| - Cours ex cathédra - Des séances d'exercices avec le logiciel Excel et Statskingdom (R) sont prévues. - Des bases de données seront fournies aux étudiants pour qu'ils puissent s'exercer durant les travaux pratiques. Des cas concrets seront analysés et étudiés sur ordinateur durant les séances de TP. |
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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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| Hybride | |||||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Epreuve portant sur la réalisation d'un dossier d'analyse statistique d'un cas pratique (dossier sous format Word et défense orale de ce dossier si nécessaire -faiblesse du dossier-) | |||||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| nathalie.debergh@hech.be | |||||