Programme des cours 2019-2020
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Formation mathématique (y compris la didactique) n°4
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Durée :
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| Formation mathématique de base : Analyse et Géométrie : 100h Th Algorithmique et utilisation des calculatrices et de logiciels : 30h Th Traitement numérique des données / probabilités et statistiques : 45h Th |
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Formation mathématique de base : Analyse et Géométrie : Olivier Gilson
Algorithmique et utilisation des calculatrices et de logiciels : Charlotte Regnier Traitement numérique des données / probabilités et statistiques : Agnès Boniver |
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Coordinateur(s) :
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| Agnès Boniver | |||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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| Merci de cliquer sur le lien ci-dessous afin de consulter les engagements pédagogiques :
Lien vers les engagements pédagogiques |
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Formation mathématique de base : Analyse et Géométrie
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| Merci de cliquer sur le lien ci-dessous afin de consulter les engagements pédagogiques :
Lien vers les engagements pédagogiques |
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Algorithmique et utilisation des calculatrices et de logiciels
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| Merci de cliquer sur le lien ci-dessous afin de consulter les engagements pédagogiques :
Lien vers les engagements pédagogiques |
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Traitement numérique des données / probabilités et statistiques
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| Merci de cliquer sur le lien ci-dessous afin de consulter les engagements pédagogiques :
Lien vers les engagements pédagogiques Statistique descriptive à une variable Statistique descriptive à deux variables (méthode d'ajustement) Dénombrement : analyse combinatoire Probabilité : généralités Probabilité : étude des lois théoriques |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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Traitement numérique des données / probabilités et statistiques
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Savoirs et compétences prérequis :
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Traitement numérique des données / probabilités et statistiques
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| Cours ex-cathedra
Exposé par les étudiants Exercices-applications Résolution de problèmes. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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Traitement numérique des données / probabilités et statistiques
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| Présentiel | |||||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Traitement numérique des données / probabilités et statistiques
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Modalités d'évaluation et critères :
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Traitement numérique des données / probabilités et statistiques
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| Voir les modalités d'évaluation reprises dans le profil d'enseignement (lien ci-dessus). | |||||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin :
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Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance :
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Matière de l'évaluation :
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Méthodes d'évaluation :
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Contact :
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Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept :
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Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance :
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Matière de l'évaluation :
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Méthodes d'évaluation :
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Contact :
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