ASCA2019-1 : Mathématiques appliquées

Study Programmes 2024-2025

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Planned learning activities and teaching methods
Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning)
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ASCA2019-1

Mathématiques appliquées

Duration :

30h Th

Number of credits :

Bachelier en Sciences agronomiques (P)		2

Lecturer :

Robert Milano

Language(s) of instruction :

French language

Organisation and examination :

Teaching in the first semester, review in January

Units courses prerequisite and corequisite :

Prerequisite or corequisite units are presented within each program

Learning unit contents :

Mathématique : 15h théorie + 15h TP

Ce cours apprend, entre autres, à utiliser un logiciel spécialisé en mathématiques avec pour objectif de résoudre des problèmes parfois trop complexes pour être résolus "à la main".

Les problèmes traités exploitent des thématiques importantes dans d'autres cours et dans le futur métier d'un ingénieur.

Un logiciel gratuit et performant sera proposé aux étudiants, libre à eux d'utiliser un autre logciel de leur choix.

Ce cours prévoit :

- l'analyse combinatoire, base requise préalable au cours de statistique;

- l'étude graphique d'une fonction à une ou deux variables et l'estimation ou le calcul exact des racines et extrema de ces fonctions;

- la résolution de systèmes linéaires et non linéaires (méthode graphique ou calculs exacts);

- Intégration numérique d'une fonction et applications;

- optimisation linéaire : les principales notions de base de la recherche opérationnelle (programmation linéaire), très utilisée dans le secteur agronomique;

- Résolution graphique d'équations différentielles d'ordre 1 et 2.

Toutes ces notions interviennent dans l'étude et la compréhension de modèles mathématiques, modèles omniprésents dans le monde de l'ingéniérie (notamment agronomique).

Les notes de cours incluent des exercices prévus pour les TP. Certains exercices sont obligatoires et résolus pendant les séances, d'autres sont proposés mais facultatifs.

Learning outcomes of the learning unit :

Construire une méthodologie précise pour obtenir des résultats pertinents en réponse à un problème scientifique précis
Présenter, communiquer des résultats d'observations à l'aide de tableaux, graphiques réalisés avec ou sans outils informatiques
Interpréter, critiquer ces résultats à l'aide d'arguments mathématiques rigoureux en vue de solutionner le problème
Comparer différentes situations afin d'optimiser la solution à un problème, tout en respectant un ensemble de contraintes
Déterminer le nombre total de solutions possibles à un problème donné
Prédire les probabilités d'apparition pour chacune de ces solutions
Rédiger une conclusion pertinente, complète, claire à un problème, à une expérimentation
Se familiariser avec l'usage d'un logiciel orienté mathématiques et en apprécier le caractère indispensable pour résoudre certains problèmes complexes.

Prerequisite knowledge and skills :

Cours de mathématiques et de physique de première année.

Planned learning activities and teaching methods :

Cours ex cathedra. Les problèmes traités exploitent des thématiques importantes dans d'autres cours et dans le futur métier d'un ingénieur.

Résolution de problèmes.
Exercices, applications, TP. Ceci à l'aide d'un logiciel spécialisé dans les problèmatiques mathématiques.

Travaux en autonomie des étudiants

Mode of delivery (face to face, distance learning, hybrid learning) :

Présentiel