Programme des cours 2021-2022
ATGA2031-1  
Sciences appliquées à l'agronomie VIII, Informatique appliquée
Durée :
30h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en agronomie2
Nom du professeur :
Laetitia Doucet
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Ce cours est une initiation au logiciel R.
Objectif du cours : approche concrète des notions statistiques les plus courantes et des opérations de base en R (vecteurs, fonctions, boucles), point de départ de toute analyse de données.


Chapitres étudiés :
Opérations de base
Les séries et vecteurs
Les matrices
Création de tableaux de données
Les fonctions
Les graphiques et diagrammes
Analyses statistiques
Création d'une boucle en R.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
- Utilisation de R
- Justifier le choix des méthodes utilisées.
- Discuter les avantages, inconvénients et la pertinence des graphiques, tables et calculs choisis
- Evaluer la pertinence des résultats
Savoirs et compétences prérequis :
- Maîtrise de Windows (gestion des fichiers, etc.)
- Maîtrise du cours de mathématiques (Dérivée - Fonctions exponentielle et logarithmique - Intégration)
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
- Présentiel. Explications orales (+ support de cours écrit) des théories impliquées dans les traveaux pratiques sur PC. 
- L'étudiant peut installer le logiciel R sur son propre PC (logiciel gratuit) et l'utiliser durant les séances d'exercices.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
- Présentiel. Explications orales (+ support de cours écrit) des théories impliquées dans les traveaux pratiques sur PC. 
- L'étudiant peut installer le logiciel R sur son propre PC (logiciel gratuit) et l'utiliser durant les séances d'exercices.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Des notes de cours seront transmises durant la progression du cours.
- Le Logiciel R, Pierre Lafaye de Michaux et al., Springer  (-> disponible à la bibliothèque de l'ISIa).
- Initiation à la statistique avec R - 2e éd. - Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés, Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, Editeur : Dunod;  2e édition (2014)   (-> disponible à la bibliothèque de l'ISIa)
Modalités d'évaluation et critères :
 
Examen pratique sur PC
  Exercices et étude de cas concrets sur ordinateur avec le logiciel R. L'étudiant choisira la méthode la plus appropriée pour l'étude des bases de données et des problèmes proposés.
Ce choix devra être justifié. Il s'agira de montrer sa compréhension des concepts mis en pratique dans cette étude. L'étudiant justifiera ses méthodes d'analyse et commentera les résultats obtenus par le logiciel R.
L'étudiant fera preuve d'une approche critique sur la pertinence de sa démarche et expliquera clairement les résultats obtenus.
La cote minimum de 10/20 doit être atteinte afin de réussir le cours (sauf décision contraire du jury de délibération).
 
En cas de passage en "code rouge" pour les évaluations et si l'épreuve pratique sur PC de ce cours ne peut se faire dans les locaux de la HECH, l'épreuve sera transformée en un examen à distance. A cet effet, l'étudiant disposera d'un ordinateur équipé du logiciel R et d'une bonne connection internet.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
Doucet Laetitia