ATTENTION : version 2019-2020 de l'engagement pédagogique
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ADHB0050-1 | |||||
Statistique 1, Statistique 1 | |||||
Durée :
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24h Th | |||||
Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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Marie-France Coen | |||||
Coordinateur(s) :
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Marie-France Coen | |||||
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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Langue française | |||||
Organisation et évaluation :
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Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | |||||
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
Contenus de l'unité d'enseignement :
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Statistique descriptive (terminologie, tableaux de distribution, graphiques, paramètres de position, paramètres de dispersion)
Loi normale |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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Au terme de l'UE, l'étudiant sera capable de :
- visualiser les données et inconnues d'un problème; - déduire les étapes nécessaires pour obtenir la solution du problème; - expliquer et décrire la finalité de la statistique descriptive; - expliquer la signification des lois étudiées; - mettre en relation les données d'un problème avec des formules ou des lois; - calculer une formule, résoudre une équation menant à la solution d'un problème; - concevoir des tableaux de données unidimensionnels, ainsi que des analyses croisées permettant de résumer une série de données; - construire des graphiques lisibles illustrant les variables étudiées; - calculer des paramètres statistiques (moyenne, quantiles, ...) sur des données brutes ou regroupées; - interpréter les résultats obtenus; - calculer des valeurs caractéristiques (quantiles, variance, ...) au moyen de fonctions statistiques. |
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Savoirs et compétences prérequis :
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Exposé théorique et exercices pratiques (sur papier) | |||||
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
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Présentiel | |||||
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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Notes de cours déposées sur la plateforme Moodle | |||||
Modalités d'évaluation et critères :
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1ère session : travail annuel (10%) + examen (90%)
2ème session : examen (100%) Code jaune : examen en présentiel Code orange/rouge : examen à distance (Test Moodle) sur ordinateur |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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marie-france.coen@hech.be | |||||