Programme des cours 2020-2021
TOUR0113-1  
Gestion de données statistiques
  • Statistique : notions de base
  • Gestion numérique de données - module 1
Durée :
Statistique : notions de base : 12h Th
Gestion numérique de données - module 1 : 24h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en management du tourisme et des loisirs3
Nom du professeur :
Statistique : notions de base : Claude Wasteels
Gestion numérique de données - module 1 : Gauthier Bury, Joël Foriez
Coordinateur(s) :
Joël Foriez
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Cette unité d'enseignement vise à développer la capacité des étudiants à récolter, traiter, analyser et présenter des informations utiles à la conception, gestion et amélioration de produits et services. 
Cette UE constitue une initiation aux outils nécessaires à la réalisation de projets et exercices d'enquêtes et d'analyse de données au second quadrimestre. 
Statistique : notions de base
Ce cours constitue une intoduction à la statistique destinée à des étudiants de cycle court sans formation scientifique particuliére.
Son but principale est de donner les éléments de base permettant de comprendre,d'interprèter et de critiquer les informations à caractére statistique telles que diffusées par les médias ou (et) évaluer l'évolution des produits à caractére touristique(voyages,évolution des destinations etc..etc).
L'accent est sur l'utilisation pratique et non sur la rigueur mathématique.L'emploi des formules est rèduite au maximum et celles-ci sont simplifiées autant que possible sans affecter la qualité des résultats.
Le cours tel que dispensè aux étudiants de 2em annèe"Management en tourisme" comprend une partie théorique et des exercices.
Gestion numérique de données - module 1
Le cours de gestion numérique des données développe des capacités d'utilisation d'un tableur, notamment : 


  • Description de l'interface utilisateur
  • Mise en forme
  • Formule et adressage
  • Fonctions de base
  • Fonctions « logique »
  • Fonctions « texte »
  • Fonctions « date et heure »
  • Fonctions « recherche et référence »
  • Autres fonctions
  • Graphiques
  • Tableaux croisés dynamiques
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Compétences du profil d'enseignement ciblées par l'Unité d'enseignement :


1.1 Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, proactivité et créativité
1.4 Développer la polyvalence et proposer des solutions innovantes pour ses projets 
2.3 Présenter et promouvoir l'information, les documents, les produits sélectionnés, tant à l'écrit qu'à l'oral, de manière rigoureuse et ciblée avec les moyens adéquats
3.2 Exploiter les potentialités des logiciels et des outils de recherche d'information et de réservation spécifiques au secteur
3.5 Choisir et utiliser les technologies de l'information et de la communication
4.1 Identifier les attentes, les besoins, apprécier les réactions des clients, des fournisseurs et proposer des solutions
4.2 Rechercher, vérifier, comparer, et exploiter les informations nécessaires et pertinentes pour chaque projet ou mission
4.5 Exploiter des indicateurs de tendance du marché du tourisme et des loisirs et participer à leur conception
5.2 Constituer et rendre opérationnelle la documentation professionnelle, tenir à jour, trier et organiser les sources d'information
5.6 Structurer et équilibrer les offres, les produits, en fonction du profil du public cible
Statistique : notions de base
-Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec mèthode et rigueur.
-Choisir et utiliser les technologies de l'information et de la communication.
-Au terme de l'apprentissage,l'étudiant sera capable face à un probléme lié au traitement de l'information de:
Analyser une série statistique touristique.Ce qui comprend les capacités à:
-Comparer les grandeurs en utilisant un taux de variations ou un indice.
-Distinguer différents types de variables statistique(discrétes ou continues).
-Calculer et interpréter les principaux paramétres statistique(position,dispersion,étendue,moyenne,mode,mèdiane,écart-type)
-résoudre des exercices en autonomie.
Gestion numérique de données - module 1
Au terme de l'activité d'apprentissage, face à un problème lié au traitement de l'information, l'étudiant sera capable de :


  • identifier les données et inconnues d'un problème;
  • déduire les étapes (suite d'opérations simples) nécessaires pour obtenir la solution du problème;
  • utiliser (créer, modifier, compresser, archiver, déplacer, renommer, ...) des fichiers informatiques,
  • expliquer les différents types de données manipulés par le programme;
  • formuler une condition simple et complexe;
  • représenter une instruction conditionnelle;
  • présenter et mettre en forme des données (principalement numériques) en vue de créer des rapports sous forme de tableaux;
  • effectuer des opérations sur des données en respectant le formalisme et les règles imposés par le programme (utilisation de formules);
  • généraliser (propager) une solution ponctuelle à un ensemble de données.
Savoirs et compétences prérequis :
Statistique : notions de base
néant
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Cette unité d'enseignement mobilise, notamment, des méthodes d'apprentissage par problèmes. 
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Statistique : notions de base
Thèorie en présentiel,exercices en distanciel
Gestion numérique de données - module 1
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Statistique : notions de base
Syllabus du professeur Magain de l'université de Liège.(institut d'astrophysique-gèographique et ocèanographique)
Ce syllabus est en version inter-actif sur ordinateur(internet),et imprimable.
Modalités d'évaluation et critères :
Conformément à la circulaire de rentrée académique 2020-2021, un code couleur a été établi pour l'enseignement supérieur dans le cadre de la lutte contre le coronavirus. Les engagements pédagogiques ont été rédigés sur base du code « jaune ».
 
La note globale de l'UE est une moyenne pondérée des résultats obtenus dans les différentes activités d'apprentissage qui la composent :


  • Statistique: notions de base : 33,34%
  • Gestion numérique de données (module 1) : 66,66%.
L'unité est réussie avec une note minimale de 10/20 pour chaque activité d'apprentissage.
Statistique : notions de base
-100% examen écrit
Gestion numérique de données - module 1
Examen oral 100% (pratique ordinateur) organisé dans les locaux et sur les ordinateurs scolaires.
En cas de restriction totale d'accès aux locaux scolaires (covid), un examen à distance sera organisé via Teams et/ou Moodle. 
Stage(s) :
Statistique : notions de base
-Néant
Remarques organisationnelles :
Contacts :
Statistique : notions de base
Claude Wasteels
Gestion numérique de données - module 1
gauthier.bury@hech.be
joel.foriez@hech.be