Programme des cours 2017-2018
| AGRO0005-1 | |||||
Sciences fondamentales et appliquées II
|
|||||
|
Durée :
|
|||||
| Mathématiques I : 15h Th Biométrie : 30h Th |
|||||
|
Nombre de crédits :
|
|||||
|
|||||
|
Nom du professeur :
|
|||||
| Mathématiques I : Mehdi El Hour, Marie Pierre Laruelle
Biométrie : Laure-Anne Minsart |
|||||
|
Suppléant(s) :
|
|||||
| Biométrie : Arnaud Gibault
|
|||||
|
Coordinateur(s) :
|
|||||
| Marie Pierre Laruelle | |||||
|
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
|
|||||
| Langue française | |||||
|
Organisation et évaluation :
|
|||||
| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
|
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
|
|||||
| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
|
Contenus de l'unité d'enseignement :
|
|||||
|
Mathématiques I
|
|||||
| Partie LARUELLE - 15h : pour les agro + envi + développement international
Le cours porte sur les statistiques à deux dimensions. Il complète les principales notions de base de la statistique afin que les étudiants puissent les utiliser dans les travaux auxquels ils seront confrontés tout au long de leur cursus ainsi que dans leur profession. Partie El Hour - 15h : pour les IAA Après avoir pris connaissance des caractéristiques des variables, différents tests paramétriques et non paramétriques seront présentés. Quelques exemples de traitements de données via l'outil informatique seront mis en place au moyen du logiciel Graphpad Prism. Enfin, une présentation critique de résultats publiés dans la littérature sera réalisée en anglais. |
|||||
|
Biométrie
|
|||||
Contenu du cours de Biométrie :
|
|||||
|
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
|
|||||
|
Mathématiques I
|
|||||
| Partie LARUELLE :
- Comprendre les statistiques à 2 dimensions - Réaliser ces analyses et interpréter les résultats Partie El Hour : - Identifier les caractéristiques des variables étudiées - Comparer les tests paramétriques et non paramétriques - Se familiariser avec un logiciel de traitement des données - Analyser un article de la littérature scientifique au point de vue du traitement des données. |
|||||
|
Biométrie
|
|||||
| L'étudiant devra être capable
- Analyser et comprendre les tests d'hypothèses et les résultats. - Réaliser l'inférence statistique sur une et deux moyennes, et sur la variance. - Réaliser Inférence statistique : variable catégorielle à facteurs multiple (anova) - Réaliser Inférence statistique : variables discrètes - Utiliser le logiciel R. - Choisir un test statistique approprié aux données et proposer des pistes d'investigation |
|||||
|
Savoirs et compétences prérequis :
|
|||||
|
Biométrie
|
|||||
| - cours de statistique
- cours de mathématique (intégrales et calcul vectoriel) |
|||||
|
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
|
|||||
|
Mathématiques I
|
|||||
| Cours ex-cathedra
Exercices, TP, applications |
|||||
|
Biométrie
|
|||||
|
Le cours se décline en 6 plages horaire de deux heures pour la théorie et en 7 plages horaire de deux heures pour les travaux pratiques. Les exercices seront premièrement résolu à la main ou à l'aide d'un tableur de type Excel. Ensuite le logiciel R sera introduit ainsi que son extension de type clique bouton Rcommander. Ce logiciel est en accès libre. Lors des derniers TP, l'utilisation de bases de données existantes sera privilégiées afin de mettre les étudiants en situations réelles. Pour le second TP, si l'étudiant désire utiliser son propre ordinateur il est indispensable qu'il ait installé le logiciel R ainsi que l'extension Rcommander (instructions pour l'installation disponibles) Les étudiants, par groupes de 2 devront rendre un rapport sur une analyse d'une base de données réelles. Les consignes de ce projet seront données lors des TPs. |
|||||
|
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
|
|||||
|
Mathématiques I
|
|||||
| Présentiel | |||||
|
Biométrie
|
|||||
| Présentiel + rapport sur une analyse d'une base de données réelles par groupe de 2 | |||||
|
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
|
|||||
|
Biométrie
|
|||||
| Les étudiants reçoivent lors du premiers cours le syllabus du cours en pdf (version de l'année antérieure) ainsi qu'une liste d'exercices.
Par ailleurs, les étudiants sont invités à consulter les documents suivants en priorités : - DAGNELIE, P. 2013a. Statistique théorique et appliquée. Tome 1. Statistique descriptive et bases de l'infe ¿rence statistique. De Boeck. - DAGNELIE, 2013b. Statistique théorique et appliquée. Tome 2. Inférencestatistique à une et à deux dimensions. De Boeck. - VAN VYVE-GENETTE et al. (1995) disponible sur la Plate forme d'auto-apprentissage des Biostatistiques de la FUNDP (responsable académique Eric Depiereux,http://webapps.fundp.ac.be/biostats) - Plateformed'auto -apprentissage des Biostatistiques de la FUNDP(respon- sable académique Eric Depiereux, http://webapps.fundp.ac.be/ biostats) - ANCELLE, T. 2002. Statistique épidémiologie. Collection Sciences fondamentales. Maloine. Ces ouvrages sont disponibles sur la toile ou à la bibliothèque de l'ISIa de Huy. |
|||||
|
Modalités d'évaluation et critères :
|
|||||
|
Mathématiques I
|
|||||
| Partie LARUELLE :
Evalutaion continue : l'étudiant devra réaliser un travail d'analyse et d'interprétation de données. Il ne sera dès lors pas interrogé lors de la session de juin. Partie EL HOUR : Travail - Présentation orale (anglais) lors du dernier cours devant tous les étudiants Sauf avis contraire du jury de délibération, l'unité sera validée si et seulement si l'étudiant obtient une note supérieure ou égale à 10/20 dans chaque activité d'apprentissage |
|||||
|
Biométrie
|
|||||
| L'examen sera écrit, il consistera en des questions sur la théorie et des exercices (calculette nécessaire) pour 80 % du total des points. Pour les travaux pratiques, les étudiants, par groupes de 2 devront rendre un rapport sur une analyse d'une base de données réelles (20% du total des points). Pour réussir l'activité d'apprentissage "Biométrie", il faut impérativement réussir l' examen écrit (note minimum de 10/20). En cas d'échec, c'est cette qui sera reportée pour l'activité d'apprentissage.
Les consignes de ce projet seront données lors du 4ème TP. Tout retard de délai dans la remise de rapport se vera pénalisée de 2 point (sur vingt lors de l'examen) par jour de retard. Le rapport n'est pas améliorable entre deux sessions. |
|||||
|
Stage(s) :
|
|||||
|
Remarques organisationnelles :
|
|||||
|
Biométrie
|
|||||
| Pour le second TP, si l'étudiant désire utiliser son propre ordinateur il est indispensable qu'il ait installé le logiciel R ainsi que l'extension Rcommander (instructions pour l'installation disponibles)
|
|||||
|
Contacts :
|
|||||
|
Mathématiques I
|
|||||
| marie-pierre.laruelle@hech.be | |||||
|
Biométrie
|
|||||
| laure-anne.minsart@hech.be | |||||
|
Notes en ligne :
|
|||||
|
Biométrie
|
|||||
 | syllabus Syllabus de biométrie 2015-2016 |
||||